محتوای جامعه

سلام بچه‌ها 👋 این پروداکتی هست که یک ماهی هست روش کار میکنم و تو مراحل اولیست: 🫜 تربچه، یه افزونه‌ی مرورگر برای مقایسه‌ی قیمت. توی صفحه‌ی محصول دیجی‌کالا، ترب، ایمالز، تپسی‌شاپ یا اسنپ‌شاپ یه دکمه کنار اسم محصول میاد. بزنی، همون لحظه قیمتش رو توی بقیه‌ی سایت‌ها پیدا می‌کنه و با رنگ نشونت می‌ده کجا ارزون‌تره. ثبت‌نام و شماره موبایل هم نمی‌خواد. اگه وقت کردید نصبش کنید و بگید نصب و استفاده‌ش چطور بود، جایی گیج شدید یا چیزی خراب بود، و چی کم داره یا چی رو عوض می‌کردید 🙏 لینک‌ها: 🔵 کروم (دسکتاپ): https://chromewebstore.google.com/detail/torobche/milpdojjhfjopcdbniahfpkcclabkhfg?utm_source=babakacademy&utm_medium=community&utm_campaign=feedback 🦊 فایرفاکس (دسکتاپ و اندروید): https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/torobche/ 🌐 سایت: https://torobcheapp.ir ⭐️اگه هم دوست داشتید حمایت کنید ممنون میشم بعد نصب داخل Chrome Store نظرتون رو ثبت کنید، ممنون ❤️

در این مقاله درباره یکی از مهم‌ترین بخش‌های Gradient Descent یعنی Learning Rate صحبت می‌کنم؛ مقداری که اگر درست انتخاب نشود، می‌تواند باعث شود مدل خیلی کند یاد بگیرد یا حتی از نقطه بهینه عبور کرده و واگرا شود. توضیح داده‌ام که چطور با بررسی Cost Function و رسم Learning Curve می‌توانیم متوجه شویم الگوریتم به‌درستی همگرا می‌شود یا نه. همچنین به یک روش ساده برای تشخیص مشکل بین کد و Learning Rate اشاره کرده‌ام و در نهایت چند مقدار مختلف را برای پیدا کردن Learning Rate مناسب مقایسه کرده‌ام.

توی این مقاله یاد میگیریم چطور با استفاده از <InputBase<T در Blazor یه کامپوننت ورودی کاملاً سفارشی بسازیم که قبل از ذخیره، مقدار ورودی رو بررسی یا حتی اصلاح کنه. با یه مثال واقعی، قدم‌ به‌ قدم نشون میدم چطور میتونیم کنترل کامل روی داده‌ های ورودی داشته باشیم، از Validation داخلی Blazor استفاده کنیم، و در نهایت یه ورودی تمیز، هوشمند و قابل استفاده‌ ی مجدد بسازیم.

توی این ویدیو به این میپردازیم که vim چیه و چه قابلیت هایی داره و چه امکانانی رو در اختیار ما قرار میده و چه چیزی باعث شده که بیشتر sysadmin ها و devops کار ها و کاربران دنیای لینوکس برن سراغ این ادیتور ساده ولی در عین حال قدرتمند و زیبا امیدوارم بهتون کمکی گرده باشم توی مسیر شناخت vim

در این مقاله سعی کردم به مفاهیم بنیادی مربوط به مدیریت داده ها بپردازم. دیتا مدل (Data Model)، سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS), SQL, NOSQL و سه دیتا مدل (Relational, Hierarchical, Newtork) مواردی هستند که در مقاله به آنها پرداخته شده. همچنین کمی تاریخچه از ظهور اولین RDBMS ها و علت شکل گیریشان و یک سری مباحث مربوط به برنامه نویسی. این مقاله صرفا می‌تواند مقدمه خوبی باشد برای ورود به دنیای مدیریت داده ها در نرم افزار ها.