وقتی جدول دیتابیس میلیاردها سطر داره، چطور فقط همون تکه‌ای رو بخونیم که به کارمون میاد؟

دیتابیس که بزرگ میشه، فقط ایندکس کافی نیست. گاهی باید خودِ جدول رو تکه‌تکه کنیم تا موتور بتونه بخش‌های نامربوط رو کلاً نادیده بگیره. به این می‌گن پارتیشن‌بندی. توی این صفحه، چهار روش اصلی پارتیشن‌بندی RANGE، LIST، HASH و KEY رو بررسی کردم و تفاوت Partitioning با Sharding رو توضیح دادم. همچنین با یک مثال، الگوی Sliding Window رو بررسی کردم که چطور میشه بدون انجام DELETE های سنگین، داده‌های قدیمی رو آرشیو کرد. در نهایت هم تفاوت پیاده‌سازی این مفاهیم در SQL Server و MySQL رو بررسی کردم. اگه براتون مفید بود، خوشحال میشم یه ⭐️ بهش بدین. 🔗 https://alireza-haeri.github.io/BackendDeepDives/DataPartitioning.html